标签：机器学习

2017-07-20zhangtongle阅读(5100)赞(0)

本文为译文，原文载于此，译文原载于此。本文欢迎转载，但请保留本段文字，尊重作者和译者的权益。谢谢。: )

2017-07-16zhangtongle阅读(3866)赞(0)

一、梯度下降算法理论知识

2017-07-15zhangtongle阅读(5595)赞(0)

可以通过 Data Structure Intro Setion 来查看有关该节内容的详细信息。

2017-07-14zhangtongle阅读(4017)赞(0)

在阅读这个教程之前，你多少需要知道点Python。如果你想从新回忆下，请看看 Python Tutorial .

2017-07-14zhangtongle阅读(4040)赞(0)

（机器学习主要方法）  第二部分，机器学习方法：这部分才是初学者应该学的，也是必须学的。  （按照数据形式，给了大体情况）他按照对数据处理可以分成如下几个部分：  1.监督学习：也就是你的数据都已经处理的很好了...

2017-07-13zhangtongle阅读(4163)赞(0)

机器学习想要转化价值，最关键的一步是什么? 一个业务问题，埋坑无数，该如何巧妙转化，转变为机器学习的问题? 要平衡机器学习开发人力和时间成本，怎样才能找到最优产出比? 在范式大学首节公开课上，针对以上问题，第四范式联合创始人，产品负责人田枫...

2017-07-11zhangtongle阅读(4647)赞(0)

前言AI，机器学习和深度学习的区别到底是什么？1. 深度学习与AI。本质上来讲，人工智能相比深度学习是更宽泛的概念。人工智能现阶段分为弱人工智能和强人工智能，实际上当下科技能实现的所谓“人工智能”都是弱AI，奥创那种才是强AI（甚至是bos...

2017-07-11zhangtongle阅读(3554)赞(0)

Per Harald Borgen 将和我们分享他如何在一年内掌握机器学习知识的经历，并在工作中完成了第一个机器学习项目，包括使用各种各样的机器学习和自然语言处理技术，使 Xeneta 的潜在客户达到合格标准。在 Per Harald Bo...

2017-07-11zhangtongle阅读(3512)赞(0)

我们知道，机器学习的特点就是：以计算机为工具和平台，以数据为研究对象，以学习方法为中心；是概率论、线性代数、数值计算、信息论、最优化理论和计算机科学等多个领域的交叉学科。所以本文就先介绍一下机器学习涉及到的一些最常用的的数学知识。

2017-07-10zhangtongle阅读(3294)赞(0)

作者：呼广跃 链接：https://www.zhihu.com/question/57667844/answer/154021428 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。        我先说下自...