标签：机器学习

2018-03-05zhangtongle阅读(3892)赞(0)

参考：Tensorflow教程-猫狗大战数据集贴一张自己画的思维导图 数据集准备 kaggle猫狗大战数据集（训练），微软的不需要翻墙12500张cat12500张dog生成图片路径和标签的Liststep1：获取D:/...

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参考：Tensorflow教程-猫狗大战数据集文件：model.py网络结构定义 一个简单的卷积神经网络，卷积+池化层x2，全连接层x2，最后一个softmax层做分类。

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参考：Tensorflow教程-猫狗大战数据集文件training.py导入文件import osimport numpy as npimport tensorflow as tfimport input_dataimport model变...

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参考：Tensorflow教程-猫狗大战数据集测试一张图片获取一张图片函数：def get_one_image(train):输入参数：train,训练图片的路径返回参数：image，从训练图片中随机抽取一张图片n = len(train)...

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参考：Tensorflow教程-猫狗大战数据集模型的评估主要有几个指标：平均准确率、识别的时间、loss下降变化等。Tensorflow提供了一个log可视化的工具tensroboard。要看到log就必须在训练时用summary去记录想要...

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　   本文主要讲解在Ubuntu系统中，如何在Anaconda下安装TensorFlow以及配置Jupyter Notebook远程访问的过程。　　在官方文档中提到，TensorFlow的安装主要有以下五种形式：Pip安装：这种...

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一、什么是激励函数　　激励函数一般用于神经网络的层与层之间，上一层的输出通过激励函数的转换之后输入到下一层中。神经网络模型是非线性的，如果没有使用激励函数，那么每一层实际上都相当于矩阵相乘。经过非线性的激励函数作用，使得神经网络有了更多的表...

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这个是TensorFlow官方教程中“MNIST机器学习入门”这部分的完整代码，并加入了部分注释。 原教程中详细地讲解了一下如何使用TensorFlow做一个最简单的模型可以在MNIST数据集上进行训练和预测。

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　本文以TensorFlow源码中自带的手写数字识别Example为例，引出TensorFlow中的几个主要概念。并结合Example源码一步步分析该模型的实现过程。一、什么是TensorFlow　　在这里，引入TensorFlow中文社区...

2018-03-05zhangtongle阅读(1879)赞(0)

这个是TensorFlow官方教程《深入MNIST》中的完整代码。完整教程在这里。 代码注释是本人结合教程和自己的理解加的，如有错误请指正。