范式
范式:Normal Farmat,是为了解决数据的存储和优化问题。
在数据存储之后,凡是能够通过关系寻找出来的数据,坚决不再重复存储,范式的终极目标是减少数据冗余。
范式是一种分层结构的规范,共 6 层,分别为1NF、2NF、3NF、4NF、5NF和6NF,每一次都比上一层严格,若要满足下一层范式,其前提是先满足上一层范式。其中,1NF是最底层的范式,6NF为最高层的范式,也最严格。
MySQL 数据库属于关系型数据库,其存储数据的时候有些浪费空间,但也致力于节省空间,这就与范式想要解决的问题不谋而合,因此在设计数据库的时候,大都会利用范式来指导设计。但是数据库不单是要解决存储空间的问题,还要保证效率的问题,而范式只为解决存储空间的问题,所以数据库的设计又不能完全按照范式的要求来实现,因此在一般情况下,只需要满足前三种范式即可。
此外,咱们需要知道:范式在数据库的设计中是有指导意义的,但不是强制规范。
1NF
第一范式:在设计表存储数据的时候,如果表中设计的字段存储的数据,在取出来使用之前还需要额外的处理(拆分),那么表的设计就不满足第一范式,第一范式要求字段的数据具有原子性,不可再分。
例如,咱们设计一个「学校假期时间表」,如下所示:
表 1:学校假期时间表
ID(P)
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学校名称
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起始日期,结束日期
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1
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哈尔滨工业大学
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20170625,20170903
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2
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浙江大学
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20170630,20170901
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观察上表,咱们会发现表1的设计并没有什么问题,但是如果需求是查询各学校开始放假的日期呢?那显然上表的设计并不满足1NF,数据不具有原子性。对于此类问题,解决的方案就是将表1进行拆分:
表 2:拆分后的表 1
ID(P)
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学校名称
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起始日期
|
结束日期
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1
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哈尔滨工业大学
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20170625
|
20170903
|
2
|
浙江大学
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20170630
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20170901
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2NF
第二范式:在数据表的设计过程中,如果有复合主键(多字段主键),且表中有字段并不是由整个主键来确定,而是依赖复合主键中的某个字段(主键的部分),也就是说存在字段依赖主键的部分的问题(称之为部分依赖),第二范式就是要解决表设计中不允许出现部分依赖。
例如,咱们设计一个「教室授课表」,如下所示:
表 3:教室授课表
教师(P)
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性别
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课程
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授课地点(P)
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许仙
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男
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《如何追到心爱的女孩》
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杭州西湖
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白娘子
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女
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《论女人的恋爱修养》
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雷峰塔
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白娘子
|
女
|
《如何打赢与和尚之间的持久战》
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金山寺
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观察上表,咱们会发现:教师不能作为独立的主键,需要与授课地点相结合才能作为主键(复合主键,每个教师的某个课程只能在固定的地点上),其中性别依赖于具体的教师,而课程依赖于授课地点,这就出现了表的字段依赖于部分主键的问题,从而导致不满足第二范式。
- 解决方案 1:将教师和性别,课程和授课地点,分成两张单独的表;
- 解决方案 2:取消复合主键,使用逻辑主键。
在此,咱们采用 方案 2 的解决方法,即取消复合主键,使用逻辑主键。
ID(P)
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教师
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性别
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课程
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授课地点
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1
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许仙
|
男
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《如何追到心爱的女孩》
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杭州西湖
|
2
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白娘子
|
女
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《论女人的恋爱修养》
|
雷峰塔
|
3
|
白娘子
|
女
|
《如何打赢与和尚之间的持久战》
|
金山寺
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3NF
第三范式:需要满足第一范式和第二范式,理论上讲,每张表中的所有字段都应该直接依赖主键(逻辑主键,代表是业务主键),如果表设计中存在一个字段,并不直接依赖主键,而是通过某个非主键字段依赖,最终实现主键依赖(把这种不是直接依赖主键,而是依赖非主键字段的依赖关系,称之为传递依赖),第三范式就是要解决表设计中出现传递依赖的问题。
以上述的添加逻辑主键后的 表3 为例:
ID(P)
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教师
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性别
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课程
|
授课地点
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1
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许仙
|
男
|
《如何追到心爱的女孩》
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杭州西湖
|
2
|
白娘子
|
女
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《论女人的恋爱修养》
|
雷峰塔
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3
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白娘子
|
女
|
《如何打赢与和尚之间的持久战》
|
金山寺
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在以上表的设计中,性别依赖教师,教师依赖主键;课程依赖授课地点,授课地点依赖主键,因此性别和课程都存在传递依赖的问题。
- 解决方案:将存在传递依赖的字段,以及依赖的字段本身单独取出来,形成一个单独的表,然后在需要使用对应的信息的时候,把对应的实体表的主键添加进来。
表 4:教师表
TEACHER_ID(P)
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教师
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性别
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1
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许仙
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男
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2
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白娘子
|
女
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3
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白娘子
|
女
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表 5:授课地点表
ADDRESS_ID(P)
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课程
|
授课地点
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1
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《如何追到心爱的女孩》
|
杭州西湖
|
2
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《论女人的恋爱修养》
|
雷峰塔
|
3
|
《如何打赢与和尚之间的持久战》
|
金山寺
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表 6:进行处理后的表
ID(P)
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TEACHER_ID
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ADDRESS_ID
|
1
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1
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1
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2
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2
|
2
|
3
|
3
|
3
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在观察上述 表 4 和 表 5,咱们会发现TEACHER_ID等价于教师且ADDRESS_ID等价于授课地点,因此其逻辑主键并没有什么实际的限制意义,咱们只需要看其具体代表的业务主键即可。咱们之所以使用逻辑主键,是因为:逻辑主键可以实现自动增长,并且数字传递比较方便,而且有利于节省空间。
逆规范化
在某些特定的环境中(例如淘宝数据库),在设计表的时候,如果一张表中有几个字段是需要从另外的表中去获取数据,理论上讲,的确可以获得想要的数据,但是相对来说,其效率低会一点。此时为了提高查询效率,咱们会刻意的在某些表中,不去保存另外一张表的主键(逻辑主键),而是直接保存想要存储的数据信息,这样的话,在查询数据的时候,这张表就可以直接提供咱们想要的数据,而不需要多表查询,但是这样做会导致数据冗余。
实际上,逆规范化是磁盘利用率和效率之间的对抗。