1 fail-fast简介
fail-fast 机制是java集合(Collection)中的一种错误机制。当多个线程对同一个集合的内容进行操作时,就可能会产生fail-fast事件。
例如:当某一个线程A通过iterator去遍历某集合的过程中,若该集合的内容被其他线程所改变了;那么线程A访问集合时,就会抛出ConcurrentModificationException异常,产生fail-fast事件。
在详细介绍fail-fast机制的原理之前,先通过一个示例来认识fail-fast。
2 fail-fast示例
示例代码:(FastFailTest.java)
1 import java.util.*; 2 import java.util.concurrent.*; 3 4 /* 5 * @desc java集合中Fast-Fail的测试程序。 6 * 7 * fast-fail事件产生的条件:当多个线程对Collection进行操作时,若其中某一个线程通过iterator去遍历集合时,该集合的内容被其他线程所改变;则会抛出ConcurrentModificationException异常。 8 * fast-fail解决办法:通过util.concurrent集合包下的相应类去处理,则不会产生fast-fail事件。 9 * 10 * 本例中,分别测试ArrayList和CopyOnWriteArrayList这两种情况。ArrayList会产生fast-fail事件,而CopyOnWriteArrayList不会产生fast-fail事件。 11 * (01) 使用ArrayList时,会产生fast-fail事件,抛出ConcurrentModificationException异常;定义如下: 12 * private static List<String> list = new ArrayList<String>(); 13 * (02) 使用时CopyOnWriteArrayList,不会产生fast-fail事件;定义如下: 14 * private static List<String> list = new CopyOnWriteArrayList<String>(); 15 * 16 * @author skywang 17 */ 18 public class FastFailTest { 19 20 private static List<String> list = new ArrayList<String>(); 21 //private static List<String> list = new CopyOnWriteArrayList<String>(); 22 public static void main(String[] args) { 23 24 // 同时启动两个线程对list进行操作! 25 new ThreadOne().start(); 26 new ThreadTwo().start(); 27 } 28 29 private static void printAll() { 30 System.out.println(""); 31 32 String value = null; 33 Iterator iter = list.iterator(); 34 while(iter.hasNext()) { 35 value = (String)iter.next(); 36 System.out.print(value+", "); 37 } 38 } 39 40 /** 41 * 向list中依次添加0,1,2,3,4,5,每添加一个数之后,就通过printAll()遍历整个list 42 */ 43 private static class ThreadOne extends Thread { 44 public void run() { 45 int i = 0; 46 while (i<6) { 47 list.add(String.valueOf(i)); 48 printAll(); 49 i++; 50 } 51 } 52 } 53 54 /** 55 * 向list中依次添加10,11,12,13,14,15,每添加一个数之后,就通过printAll()遍历整个list 56 */ 57 private static class ThreadTwo extends Thread { 58 public void run() { 59 int i = 10; 60 while (i<16) { 61 list.add(String.valueOf(i)); 62 printAll(); 63 i++; 64 } 65 } 66 } 67 68 }
运行结果:
运行该代码,抛出异常java.util.ConcurrentModificationException!即,产生fail-fast事件!
结果说明:
(01) FastFailTest中通过 new ThreadOne().start() 和 new ThreadTwo().start() 同时启动两个线程去操作list。
ThreadOne线程:向list中依次添加0,1,2,3,4,5。每添加一个数之后,就通过printAll()遍历整个list。
ThreadTwo线程:向list中依次添加10,11,12,13,14,15。每添加一个数之后,就通过printAll()遍历整个list。
(02) 当某一个线程遍历list的过程中,list的内容被另外一个线程所改变了;就会抛出ConcurrentModificationException异常,产生fail-fast事件。
3 fail-fast解决办法
fail-fast机制,是一种错误检测机制。它只能被用来检测错误,因为JDK并不保证fail-fast机制一定会发生。若在多线程环境下使用fail-fast机制的集合,建议使用“java.util.concurrent包下的类”去取代“java.util包下的类”。
所以,本例中只需要将ArrayList替换成java.util.concurrent包下对应的类即可。
即,将代码
private static List<String> list = new ArrayList<String>();
替换为
private static List<String> list = new CopyOnWriteArrayList<String>();
则可以解决该办法。
4 fail-fast原理
产生fail-fast事件,是通过抛出ConcurrentModificationException异常来触发的。
那么,ArrayList是如何抛出ConcurrentModificationException异常的呢?
我们知道,ConcurrentModificationException是在操作Iterator时抛出的异常。我们先看看Iterator的源码。ArrayList的Iterator是在父类AbstractList.java中实现的。代码如下:
1 package java.util; 2 3 public abstract class AbstractList<E> extends AbstractCollection<E> implements List<E> { 4 5 ... 6 7 // AbstractList中唯一的属性 8 // 用来记录List修改的次数:每修改一次(添加/删除等操作),将modCount+1 9 protected transient int modCount = 0; 10 11 // 返回List对应迭代器。实际上,是返回Itr对象。 12 public Iterator<E> iterator() { 13 return new Itr(); 14 } 15 16 // Itr是Iterator(迭代器)的实现类 17 private class Itr implements Iterator<E> { 18 int cursor = 0; 19 20 int lastRet = -1; 21 22 // 修改数的记录值。 23 // 每次新建Itr()对象时,都会保存新建该对象时对应的modCount; 24 // 以后每次遍历List中的元素的时候,都会比较expectedModCount和modCount是否相等; 25 // 若不相等,则抛出ConcurrentModificationException异常,产生fail-fast事件。 26 int expectedModCount = modCount; 27 28 public boolean hasNext() { 29 return cursor != size(); 30 } 31 32 public E next() { 33 // 获取下一个元素之前,都会判断“新建Itr对象时保存的modCount”和“当前的modCount”是否相等; 34 // 若不相等,则抛出ConcurrentModificationException异常,产生fail-fast事件。 35 checkForComodification(); 36 try { 37 E next = get(cursor); 38 lastRet = cursor++; 39 return next; 40 } catch (IndexOutOfBoundsException e) { 41 checkForComodification(); 42 throw new NoSuchElementException(); 43 } 44 } 45 46 public void remove() { 47 if (lastRet == -1) 48 throw new IllegalStateException(); 49 checkForComodification(); 50 51 try { 52 AbstractList.this.remove(lastRet); 53 if (lastRet < cursor) 54 cursor--; 55 lastRet = -1; 56 expectedModCount = modCount; 57 } catch (IndexOutOfBoundsException e) { 58 throw new ConcurrentModificationException(); 59 } 60 } 61 62 final void checkForComodification() { 63 if (modCount != expectedModCount) 64 throw new ConcurrentModificationException(); 65 } 66 } 67 68 ... 69 }
从中,我们可以发现在调用 next() 和 remove()时,都会执行 checkForComodification()。若 “modCount 不等于 expectedModCount”,则抛出ConcurrentModificationException异常,产生fail-fast事件。
要搞明白 fail-fast机制,我们就要需要理解什么时候“modCount 不等于 expectedModCount”!
从Itr类中,我们知道 expectedModCount 在创建Itr对象时,被赋值为 modCount。通过Itr,我们知道:expectedModCount不可能被修改为不等于 modCount。所以,需要考证的就是modCount何时会被修改。
接下来,我们查看ArrayList的源码,来看看modCount是如何被修改的。
1 package java.util; 2 3 public class ArrayList<E> extends AbstractList<E> 4 implements List<E>, RandomAccess, Cloneable, java.io.Serializable 5 { 6 7 ... 8 9 // list中容量变化时,对应的同步函数 10 public void ensureCapacity(int minCapacity) { 11 modCount++; 12 int oldCapacity = elementData.length; 13 if (minCapacity > oldCapacity) { 14 Object oldData[] = elementData; 15 int newCapacity = (oldCapacity * 3)/2 + 1; 16 if (newCapacity < minCapacity) 17 newCapacity = minCapacity; 18 // minCapacity is usually close to size, so this is a win: 19 elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity); 20 } 21 } 22 23 24 // 添加元素到队列最后 25 public boolean add(E e) { 26 // 修改modCount 27 ensureCapacity(size + 1); // Increments modCount!! 28 elementData[size++] = e; 29 return true; 30 } 31 32 33 // 添加元素到指定的位置 34 public void add(int index, E element) { 35 if (index > size || index < 0) 36 throw new IndexOutOfBoundsException( 37 "Index: "+index+", Size: "+size); 38 39 // 修改modCount 40 ensureCapacity(size+1); // Increments modCount!! 41 System.arraycopy(elementData, index, elementData, index + 1, 42 size - index); 43 elementData[index] = element; 44 size++; 45 } 46 47 // 添加集合 48 public boolean addAll(Collection<? extends E> c) { 49 Object[] a = c.toArray(); 50 int numNew = a.length; 51 // 修改modCount 52 ensureCapacity(size + numNew); // Increments modCount 53 System.arraycopy(a, 0, elementData, size, numNew); 54 size += numNew; 55 return numNew != 0; 56 } 57 58 59 // 删除指定位置的元素 60 public E remove(int index) { 61 RangeCheck(index); 62 63 // 修改modCount 64 modCount++; 65 E oldValue = (E) elementData[index]; 66 67 int numMoved = size - index - 1; 68 if (numMoved > 0) 69 System.arraycopy(elementData, index+1, elementData, index, numMoved); 70 elementData[--size] = null; // Let gc do its work 71 72 return oldValue; 73 } 74 75 76 // 快速删除指定位置的元素 77 private void fastRemove(int index) { 78 79 // 修改modCount 80 modCount++; 81 int numMoved = size - index - 1; 82 if (numMoved > 0) 83 System.arraycopy(elementData, index+1, elementData, index, 84 numMoved); 85 elementData[--size] = null; // Let gc do its work 86 } 87 88 // 清空集合 89 public void clear() { 90 // 修改modCount 91 modCount++; 92 93 // Let gc do its work 94 for (int i = 0; i < size; i++) 95 elementData[i] = null; 96 97 size = 0; 98 } 99 100 ... 101 }
从中,我们发现:无论是add()、remove(),还是clear(),只要涉及到修改集合中的元素个数时,都会改变modCount的值。
接下来,我们再系统的梳理一下fail-fast是怎么产生的。步骤如下:
(01) 新建了一个ArrayList,名称为arrayList。
(02) 向arrayList中添加内容。
(03) 新建一个“线程a”,并在“线程a”中通过Iterator反复的读取arrayList的值。
(04) 新建一个“线程b”,在“线程b”中删除arrayList中的一个“节点A”。
(05) 这时,就会产生有趣的事件了。
在某一时刻,“线程a”创建了arrayList的Iterator。此时“节点A”仍然存在于arrayList中,创建arrayList时,expectedModCount = modCount(假设它们此时的值为N)。
在“线程a”在遍历arrayList过程中的某一时刻,“线程b”执行了,并且“线程b”删除了arrayList中的“节点A”。“线程b”执行remove()进行删除操作时,在remove()中执行了“modCount++”,此时modCount变成了N+1!
“线程a”接着遍历,当它执行到next()函数时,调用checkForComodification()比较“expectedModCount”和“modCount”的大小;而“expectedModCount=N”,“modCount=N+1”,这样,便抛出ConcurrentModificationException异常,产生fail-fast事件。
至此,我们就完全了解了fail-fast是如何产生的!
即,当多个线程对同一个集合进行操作的时候,某线程访问集合的过程中,该集合的内容被其他线程所改变(即其它线程通过add、remove、clear等方法,改变了modCount的值);这时,就会抛出ConcurrentModificationException异常,产生fail-fast事件。
5 解决fail-fast的原理
上面,说明了“解决fail-fast机制的办法”,也知道了“fail-fast产生的根本原因”。接下来,我们再进一步谈谈java.util.concurrent包中是如何解决fail-fast事件的。
还是以和ArrayList对应的CopyOnWriteArrayList进行说明。我们先看看CopyOnWriteArrayList的源码:
1 package java.util.concurrent; 2 import java.util.*; 3 import java.util.concurrent.locks.*; 4 import sun.misc.Unsafe; 5 6 public class CopyOnWriteArrayList<E> 7 implements List<E>, RandomAccess, Cloneable, java.io.Serializable { 8 9 ... 10 11 // 返回集合对应的迭代器 12 public Iterator<E> iterator() { 13 return new COWIterator<E>(getArray(), 0); 14 } 15 16 ... 17 18 private static class COWIterator<E> implements ListIterator<E> { 19 private final Object[] snapshot; 20 21 private int cursor; 22 23 private COWIterator(Object[] elements, int initialCursor) { 24 cursor = initialCursor; 25 // 新建COWIterator时,将集合中的元素保存到一个新的拷贝数组中。 26 // 这样,当原始集合的数据改变,拷贝数据中的值也不会变化。 27 snapshot = elements; 28 } 29 30 public boolean hasNext() { 31 return cursor < snapshot.length; 32 } 33 34 public boolean hasPrevious() { 35 return cursor > 0; 36 } 37 38 public E next() { 39 if (! hasNext()) 40 throw new NoSuchElementException(); 41 return (E) snapshot[cursor++]; 42 } 43 44 public E previous() { 45 if (! hasPrevious()) 46 throw new NoSuchElementException(); 47 return (E) snapshot[--cursor]; 48 } 49 50 public int nextIndex() { 51 return cursor; 52 } 53 54 public int previousIndex() { 55 return cursor-1; 56 } 57 58 public void remove() { 59 throw new UnsupportedOperationException(); 60 } 61 62 public void set(E e) { 63 throw new UnsupportedOperationException(); 64 } 65 66 public void add(E e) { 67 throw new UnsupportedOperationException(); 68 } 69 } 70 71 ... 72 73 }
从中,我们可以看出:
(01) 和ArrayList继承于AbstractList不同,CopyOnWriteArrayList没有继承于AbstractList,它仅仅只是实现了List接口。
(02) ArrayList的iterator()函数返回的Iterator是在AbstractList中实现的;而CopyOnWriteArrayList是自己实现Iterator。
(03) ArrayList的Iterator实现类中调用next()时,会“调用checkForComodification()比较‘expectedModCount’和‘modCount’的大小”;但是,CopyOnWriteArrayList的Iterator实现类中,没有所谓的checkForComodification(),更不会抛出ConcurrentModificationException异常!