Day27-AI入门到精通- DeepLearning4J-让计算机阅读《天龙八部》-同乐学堂

前言

跑了几天Tensorflow ，苦不堪言，网上的demo，不是tame，软件版本不匹配跑不起来，再不就是程序写的可能2B，跑起来相当慢了，也查了Tensorflow慢的原因，官方表示正在解决。想了一下，为了兼具现在大部分企业的传统java web项目，先玩玩java的AI的框架：DeepLearning4J。这样的话环境和读代码理解起来相对比较容易些！

这是官网自己介绍Dl4j这款AI框架，有多么嚎，自吹自擂，反正小编不怎么喜欢这种风格，但是对于java程序猿和java企业级项目，确实是一款快速实施的一款AI工具！

具体介绍：

https://deeplearning4j.org/cn/compare-dl4j-torch7-pylearn

我们先参考这篇文章（http://blog.csdn.net/a398942089/article/details/51970691），先把环境搭建起来，跑起来个案例玩玩~，结果却发现，此人带领我们走了无数的坑！

坑列表：

1、他只提供了代码片段。

2、fnlp包，maven项目不支持！只能搞本地。

3、代码运行的逻辑思维，文件加载顺序没有说清楚！对小白来说很容易导致报错！

怎么小编也是一名java极客！还难不倒小编，经过稍微那么调试，完美跑通success!

大致步骤如下：

1. 准备开发环境和原始数据（用小编提供的普通javaweb项目，import导入到eclipse或者myeclipse即可！）

链接：http://pan.baidu.com/s/1dEWhwTr 密码：tqyj

2. 分词，格式转换

执行TestFC.java：要修改的地方：File outfile = new File("E:/javaproject/myeclipse2017/dl4j/resources/tlbb_t.txt");

这个outfile输出的分词结果，把 E:/javaproject/myeclipse2017/ 换成你项目的地址即可！

3. 构建Word2Vector模型并训练

执行：ZhWord2Vector.java

4. 测试并输出

这就是计算机阅读天龙八部的结果，因小说文本分词结果不够好！导致计算机读出来的结果稍微有那么丢丢偏差！

我也看了下分词结果，百分之70以上的分词还可以，有些4个字的俗语，和成语，就没有分好!

所以：WORD2VEC训练和匹配等，并没有那么精确，还需要不断调整和训练！

萧峰>>>>>>
[分开, 堵住, 铁甲, 一队队, 白布, 去, 帐外, 鼓声, 。萧峰, 数千]
乔峰>>>>>>
[正式, 大仇人, 大会, 聚贤庄, 不服, 年来, 杀父, 当上, 星宿老怪, 全舵主]
段誉>>>>>>
[傅思归, 范骅, 宝刀, 弩箭, 等, 卫士, 小队, 一行人, 华赫艮, 虚竹]
虚竹>>>>>>
[同时, 宾馆, 巴天石, 朱丹臣, 宝刀, 段誉, 木婉清, 一行人, 和, 出城]
王语嫣>>>>>>
[。巴天石, 钟灵, 巴天石, 私下, 朱丹臣, 尚书, 。段誉, 。巴天, 木婉清, 二女]
阿紫>>>>>>
[萧大, 马前, 眼眶, 来, 只听, 卫士, 黄袍, 北门, 牵过, 帐外]
阿朱>>>>>>
[恩情, 变心, 心甘情愿, 那样, 欢喜, 送给, 宠爱, 夫妻, 欢心, 喜爱]
木婉清>>>>>>
[。巴天石, 范骅, 秦红棉, 钟灵, 巴天石, 刀白凤, 朱丹臣, 甘宝宝, 一行人, 二女]